Bloglar
Daha büyük indekslere sahip olmak için gerçekten en yüksek değere ayarlamanız gerekiyor. Yeni varsayılan rt_mem_restriction şu anda yalnızca 128 MB. Sphinx, tüm RAM segmentleri (birleşik) bu kısıtlamayı ihlal ettiğinde her seferinde yeni bir disk segmenti oluşturur. Bu nedenle, bilgisayar segment boyutlandırmasıyla etkili bir şekilde bağlantı kuracaktır! İster 1 belge, ister 1 milyon, isterse bir milyar olsun, ters örümcekler pek umursamaz.
Bölge ve siz destekleyeceksiniz. | 1King incelemesi
SphinxQL sorgularını en yeni sorgulanan 1King incelemesi kalınlığa indirgerken, yorumlar (örneğin Çözüm açıklaması) önceliklendirilir. SHOW Threads tarafından tüm blogların dökülmesini neredeyse hiç istemeyebiliriz ve bu en yeni sınırlamadır. Yeni varsayılan genişlik dört KB veya 4096 bayttır.
Açıklama – belirli pozisyonlar
Örneğin, VSLICE(FVEC(1,dos,3), dos, -2) boş bir vektör çıktısı verir. İlk çakışma, float bir vektör olmalıdır (FVEC() veya FVECX() fonksiyonu ile oluşturulmuş veya başka bir vektör ayarından döndürülmüş olabilir). Gerçekten de boş bir vektör döndürebileceğini unutmayın!
Tarlalar
Her ne kadar öyle olmasa da, en çok ihtiyaç duyulduğunda çift depolama için Sphinx'i standart hale getirebilirsiniz. Tüm programlarımızda float kullanmanın yeterli olduğunu, ek depolama ve CPU tasarrufu sağladığını ve varsayılan olarak float kullanmanın sorun olmadığını görüyoruz. Ancak JSON standardı (bir nevi) en yüksek hassasiyetli, 64 bit çift depolama türünü zorunlu kılar. Sphinx artık 3.7 sürümünden itibaren otomatik olarak 32 bit float kullanıyor. Temel olarak, float ve çift depolama arasında bir sorun var.
Tanınmış av
Giriş yapabilmeniz için sorgulara minimum geçen tarih dayanıklılığını dönüştürün. Mükemmel bir HA temsilcisiyle karşılaşmak için ekranın ne kadar süreyle tanıdık kalacağını ayarlayın. Saniye cinsinden ölçülür, varsayılan 60 saniyedir, aksi takdirde bir dakikadır. Yeni özellik örümceklerinin oluşturulmasına izin vermek için gerekli minimum bölüm boyutları, satır cinsinden ölçülür. Varsayılan 1024'tür. Belirli seçenekler ve dezavantajları aşağıdaki gibidir. Herhangi bir açık liste başına veya sorgu başına kurulum olmadığı sürece, tüm sunucular için genel ayarlar geçerlidir.
Sayı özellikleriyle eğlenmek
- Bu yönergeler, tüm bu ayrıntıları (SQL erişimi, SQL sorguları, CSV başlıkları vb.) esnek bir şekilde düzenlemenize olanak tanır.
- Bu, ilgili sütuna sahip indeksler söz konusu olduğunda en yeni satır değerini, indeks içermeyenler söz konusu olduğunda ise varsayılan değeri üretir.
- Bu, 1 milyon adet 1000 boyutlu float32 vektörü olabilir veya 100 milyon adet 10 boyutlu int8 vektörü olabilir; ne boyutlar ne de hassasiyet önemlidir.
- İnsanların sürekli olarak en yeni RAM segmentlerini kullanarak tam metin incelemesi yapmalarını sağlar.
- Ancak, varsayılan ayarlardan itibaren arama yapılırken ifadeler de normalleştirilir.
Gizli bitlerin sayısında kesinlikle hiçbir kısıtlama yoktur. Anahtar parçalar sayısal veya metin olabilir. Sınıflandırma, birden fazla öğeye, yani bileşen sırlarına yardımcı olur. Sıralama ile aynı durum geçerlidir; ipuçlarını açıkça hesaplayın, ardından bu öğeleri sınıflandırın. Sınıflandırma henüz ifadeleri ve gereksinimleri destekleyemez. Temsili satırlar gibi bulmak için açık kurallarım var, aşağıdaki terimden Kategori İçi Satın Al'ı bulun.
"Yüksek oranda ilişkili (pratik olarak bağımlı) pozisyondaki "teşekkürler" dışında 0 eşleşmemiz var! Birinci/onuncu testte, tipik olarak 10.000 eşleşme bekleriz (ve ayrıca elde ederiz!). Örneğin, yukarıdaki örnekte olduğu gibi, test1 aslında 4 parçaya sahip dağıtılmış bir indeks ise, her parça için önce genellikle bin eşleşme toplanır ve ardından 20. satırın tamamı denenir. Örnekleme, dağıtılmış örümceklerle de çalışır. Test, muhtemelen attempt_minmatches toplandıktan hemen sonra devreye girer.
